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データ作成方針

このサイトは、公式ページ、公開資料、公開API、公開学会ページを優先してデータを作ります。 公開DBでは、取得元、最終確認日、分類軸、公開スナップショットを分けて扱います。

対象優先する出典補足
求人会社公式採用ページ、ATS上の公式求人詳細一覧ページだけでなく個別求人URLを優先します。
企業指標EDINET、有価証券報告書、会社公式IR提出会社、親会社、グループ値を分けます。
学会公式conferenceページ、CFP、program、proceedings締切種別と確認日を分けます。
研究室大学公式ページ、研究室公式ページ、公開研究者DB所在地やテーマの根拠レベルを分けます。
技術解説企業公式資料、学会資料、論文、標準的な公開資料推測だけで断定しません。

求人DBと企業分析DBは、公開ページの取得、分類、公開JSON生成をスクリプトで行います。 分類ミス、地名の正規化、求人終了検知、出典リンクの変更は、検証スクリプトと人手確認の両方で修正対象にします。

自動取得で得た値は、公開前に次の観点で確認します。

観点確認すること
出典公式ページ、公開資料、一次情報にたどれるか
日付取得日、確認日、求人終了日、資料年度が混ざっていないか
分類会社分類、職種系統、工程カテゴリ、地域分類が本文と矛盾しないか
表示読者に断定して見せてよい値か、要確認として出す値か

出典が消えている、個別ページに到達できない、または求人本文と分類が合わない項目は、公開DBで無理に確定値として扱いません。 必要に応じて、差分確認、リンク差し替え、要確認表示、または公開スナップショットからの除外を選びます。

公開ページの作成では、次の情報をDB項目として使いません。

  • 応募者、問い合わせ者、読者から送られた非公開の個人情報
  • ログイン、契約、会員登録が必要なページからだけ確認できる情報
  • 会社や大学が公開していない内部資料、未公開求人、非公開連絡先
  • 出典を確認できないSNS投稿や伝聞だけの情報

読者から受け取った修正依頼は、公開情報の確認に使います。 ただし、連絡者の氏名、メール本文、非公開事情をそのまま公開ページへ載せることはありません。

DBページでは、次の更新基準を分けて表示します。

  • データ更新: 公開JSONを生成した時刻
  • 求人スナップショット: 求人クロールが成功した時刻
  • 企業指標スナップショット: 企業指標を反映した時刻
  • snapshot_id: 求人DB、企業DB、技術レーダー、公開JSONで共通にする識別子

修正依頼、リンク切れ、求人終了、分類ミスを見つけた場合は、該当するDBや技術ページを再確認します。 事実関係が変わった修正は、可能な範囲で 誤記修正ログ に残します。 判断基準そのものを変える必要がある場合は、分類ルール やこのページを更新します。

作業中の取得結果、検証用のメモ、公開JSON、公開ページは分けて扱います。 取得できた情報がそのまま公開に適するとは限らないため、出典確認、分類確認、表示確認を通ったものだけ公開面に出します。

段階目的
取得公開ページや公開資料から候補データを集める
検証リンク、分類、日付、件数、重複を確認する
生成公開JSONやページ表示に必要な形へ整える
公開読者が見るページ、DB、構造化データへ反映する

この分離により、未確認データや作業メモが公開DBの確定値として混ざることを防ぎます。

公開DBの内容は、各DBページ、公開API、公開スナップショットから取得できます。 公開APIはページ単位で無償のまま維持します。

全件をまとめた形、月次スナップショット、前月比の差分、社内利用の範囲を書面で確認したい場合の条件と料金は、データセットの一括ダウンロード に書いています。 この契約の有無が、公開DBの掲載、分類、表示順、公開APIの提供内容に影響することはありません。

回答待ち 更新中 公開Q&A

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