の変更範囲:会社の定める業務全般
■組織のミッション Edge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。
TDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。また、グローバルの開発・生産拠点(米国・中国等)と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。
■募集背景TDK SensEI Japan Unitでは、産業用IoTプラットフォーム「edgeRX」の品質保証体制を強化しており、ウェブ・モバイル・API・クラウドサービス・ハードウェア統合を含むエンドツーエンドシステムのオートメーション・パフォーマンステスト専任リソースの確保が急務となっています。現在、edgeRXのテスト自動化はグローバルQAチームが担っていますが、複雑なハードウェア・クラウド統合システムのテスト網羅性向上と、CI/CDパイプラインへの継続的テスト統合の加速が求められており、専任のシニアエンジニアを必要としています。製品品質の向上・リリース信頼性の確保に向けて、以下の業務領域を継続的に担える人材の確保が重要となっており、・ウェブ・モバイル・API・エンドツーエンドシステム向けのスケーラブルな自動化フレームワーク設計・構築・パフォーマンス・負荷・ストレス・スケーラビリティテストの実施と継続的改善・CI/CDパイプラインへの自動テスト統合による継続的品質確保の実現・QAエンジニア・グローバルのクロスファンクショナルチームとの連携によるシステム信頼性向上といった領域を横断的に担える人材の重要性が一層高まっています。本採用では、オートメーション・パフォーマンステストの実務経験をベースに、IoTデバイスからクラウドサービスまでを統合した産業用IoTシステムのテスト品質向上に挑戦したいエンジニアを迎え、edgeRXプラットフォームの品質保証体制を確立することを目指しています。
■働き方・残業時間:残業時間:10h/月 前後・在宅勤務頻度
業務内容
に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です・フレックスタイムの有無:有・出張頻度/期間/行先(国内外):出張は稀ですが、必要に応じて国内客先、およびUSやAPAC拠点への出張が発生する可能性があります。
■当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット edgeRXプラットフォームは、ウェブ・モバイル・API・クラウドサービス・IoTハードウェアを統合した産業用IoTシステムであり、複雑なエンドツーエンド環境でのテスト自動化とパフォーマンス検証の実務経験を積むことができます。製造業を中心とした産業現場での予知保全・異常検知を支える社会インフラの品質を守る役割を担うことで、直接的な顧客価値に貢献できます。
本ポジションでは、オートメーション・パフォーマンステストを主軸に、テスト戦略立案・品質基準策定・自動化フレームワーク開発など多角的な視点でプラットフォームに関与することができます。IoT・クラウド・AI・ハードウェア統合など、複数の先進技術領域が交差する環境の中で、シニアテストエンジニアとしての専門性を磨きながら、システム全体の品質を俯瞰した判断力を身につけることが可能です。将来的には、テスト自動化戦略全体の設計や改善提案の主導など、品質エンジニアリング面からプラットフォームを牽引する役割も期待しています。
配属先には、クラウド・IoT・AI・組込み開発など、多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、職種や役割の垣根を越えて連携しながら課題解決を進める文化があります。年次や役職に関わらず、技術的な提案や改善意見を歓迎する風土があり、主体的にテスト改善・品質向上に取り組める環境です。国内外のQA・エンジニアリングチームと日常的に英語でコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、グローバルな開発・テストプラクティスを直接学べる環境です。
入社後は、edgeRXプラットフォームのシステム構造とテスト戦略の習得から始め、OJTを通じてオートメーションフレームワークの構築・運用実務を段階的に習得していただきます。フレックスタイム制・ハイブリッドワークを活用しながら、長期的にテスト自動化・パフォーマンステストの専門性を高めていける環境です。応募要件
■必須要件・コンピュータサイエンス・情報システム・エンジニアリングまたは関連分野の学士号・オートメーション・パフォーマンステストにおける6年以上の実務経験・Robot Framework・Selenium・Appium等の自動化フレームワークを用いたウェブ・モバイルアプリケーションテストの実務経験・JMeter・LoadRunner等のパフォーマンステストツールの実務経験・AWS環境上で動作するクラウドベースシステムのテスト・自動化・検証経験・日本語力:日本語能力試験JLPT_N2保有、または日常会話・文面での使用経験があること・英語力:会議等でのファシリテートや議論が行えるレベル(目安:TOEIC 800/CEFR B2),USグローバルDevOps・エンジニアリングチームとの日常的なコミュニケーション(会議・Teams・技術ドキュメント等)に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。
■歓迎要件・ハードウェア統合・IoTデバイス・組込みシステムを含むエンドツーエンドシステムのテスト経験・APIおよび分散システムのテスト経験・AWS・Azureなどのクラウドプラットフォームの経験・S3・SageMaker・CloudWatch等のクラウドインフラ/監視サービスに関する知識・Linux環境・Docker・コンテナ化デプロイメントの知識・クラウド環境だけでなく、オンプレミス(オフライン)環境を含むシステム評価・検証経験・Bluetooth・LTE・Wi-Fi等の通信プロトコル/無線通信に関する基礎知識・MQTT・TCP/IP等のネットワーク/通信プロトコルに関する理解・ネットワーク概念・デバイス通信プロトコル・ハードウェア/ソフトウェア間の相互作用の知識・AI/MLを活用したシステムの経験・プロダクションデプロイメントおよびOTAアップデートワークフローの検証経験・CI/CDパイプラインおよびDevOpsワークフローの経験・システム統合テストおよびトラブルシューティングの方法論に関する理解*上記MUST要件は、本ポジションにおいて基本的にすべてを満たしていることが望ましい要件ですが、ご経験の内容や強みに応じて、一部は入社後にキャッチアップいただくことも想定しています。*本ポジションでは、オートメーション・パフォーマンステストが中核業務となるため、Robot Framework・Selenium・Appium等の自動化フレームワークとJMeter・LoadRunner等のパフォーマンステストツールの実務経験を特に重視しています。*WANT要件に記載したハードウェア統合・クラウド・AI/ML等の経験は必須ではありませんが、edgeRXプラットフォームの理解を深め、業務の幅を広げる観点で歓迎する要素です。
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