半導体製造ラボ

公式求人詳細

半導体製造プロセスの全体最適化エンジニア(歩留改善・データ解析)※理工系卒・業界未経験可

キオクシアの公式求人。勤務地は三重県、採用区分は中途、職種カテゴリはプロセス / デバイスです。

分類・ページ生成
2026/07/27
求人DB生成
2026/07/25

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必須・歓迎・働き方

公式求人票の明記内容のみ

必須 応募条件

  • 理工学系(電気電子
  • 物理など)の卒論発表経験、または同等の論理的思考、実験
  • 分析の経験をお持ちの方
  • 新しい技術分野に積極的に挑戦し、大規模な「ものづくり」に貢献したい意欲をお持ちの方

歓迎 あると活かせる経験

  • □半導体、製造装置、または類似のプロセス産業におけるプロセス開発や製造技術の実務経験を3年以上お持ちの方 □歩留まり改善、品質安定化、または不良解析に関する実務経験をお持ちの方 □統計解析、データマイニング、またはPython/R等を用いたビッグデータ解析の実務経験をお持ちの方 □複数の技術部門、製造部門と連携
  • 調整し、複合的な課題解決を主導した経験をお持ちの方 □プレゼンテーションスキルや、他部門との交渉経験をお持ちの方 【学歴】 大学
  • 大学院

働き方 勤務条件

勤務地
三重県
リモート
在宅・出社併用
勤務帯
記載なし
出張
記載なし
オンコール
記載なし
転居
記載なし
想定役割
記載なし
転勤
記載なし

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企業 × 関連工程

同社の公開求人全体

純増減 +16件

当DBの直近90日観測で、キオクシアは新規 17件・終了 1件。現在公開 16件です。

同職種の掲載給与

プロセスエンジニア

中央値 1,200万円

掲載年収レンジの中点を比較。給与確認済み 28件/同職種 122件です。

類似求人の必須スキル

プロセスエンジニア

  • プロセス開発 26件 21%
  • 業務英語 23件 19%
  • プラズマ技術 12件 10%
  • 真空技術 3件 2%
  • Python 2件 2%

新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。 直近30日は収集対象拡張の影響を含みます。

企業公式情報から整理

募集要項

企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。

8/8 公式情報で確認できた項目

仕事内容

公式情報あり

【採用背景】 AI、データセンター、5G/6Gといった市場からの要求は拡大しており、メモリには高性能化と大容量化がこれまで以上に求められています。当社が推進する3次元フラッシュメモリ(BiCS FLASH)の高積層化は、この要求に応える一方、製造プロセスの難易度を極限まで高めています。

この局面で、量産における歩留まりの安定化と改善は、事業の収益性を決定づける最重要ミッションです。製造ラインで日々生成される膨大なビッグデータを駆使し、複合的な要因が絡み合う歩留課題を、迅速かつ頑健に解決するプロセスエンジニアの存在が不可欠です。

この課題を乗り越えるため、即戦力となるプロフェッショナルの知識と、新しい視点と情熱を持つポテンシャルのある技術者の双方を迎え入れ、製造体制の盤石化を目指します。

【組織のミッション】 第二生産技術部・プロセスインテグレーション第一担当は、フラッシュメモリの量産初期フェーズにおいて、歩留まりと品質の改善を主導する部門です。量産品の歩留まり改善は会社の利益に直結する、極めて重要でやりがいのある仕事です。

当組織の重要性: 私たちの役割は、検査・計測データや装置情報といったビッグデータを分析し、日々変動する歩留まりの要因を特定し、改善することです。他部門(開発・製造)と連携しながら、不良の原因となるプロセスのボトルネックを見つけ出し、量産工程に安定性と頑健性をもたらすモノづくりを担っています。

【お任せする業務】 世界最大級の工場から得られる膨大なデータを活用した歩留まり分析や、量産プロセスの改善・安定化に携わっていただきます。

自身の分析力や論理的思考力を活かし、技術課題の解決に貢献することがミッションです。

量産・次世代製品におけるビッグデータを用いた歩留まり分析、そして複合的な知見に基づく製造プロセスの改善・最適化を主導していただきます。

【具体的な仕事内容】 1プロセス改善: 現在量産中の製品や次世代製品のプロセス改善に携わります。

歩留まりや検査・計測データを分析し、ビッグデータ...

対象となる方

公式情報あり

【必須要件】

■理工学系(電気電子・情報・機械・化学・材料・物理など)の卒論発表経験、または同等の論理的思考、実験・分析の経験をお持ちの方

■新しい技術分野に積極的に挑戦し、大規模な「ものづくり」に貢献したい意欲をお持ちの方 【歓迎要件】

□半導体、製造装置、または類似のプロセス産業におけるプロセス開発や製造技術の実務経験を3年以上お持ちの方

□歩留まり改善、品質安定化、または不良解析に関する実務経験をお持ちの方

□統計解析、データマイニング、またはPython/R等を用いたビッグデータ解析の実務経験をお持ちの方

□複数の技術部門、製造部門と連携・調整し、複合的な課題解決を主導した経験をお持ちの方

□プレゼンテーションスキルや、他部門との交渉経験をお持ちの方 【学歴】 大学・大学院

勤務時間

公式情報あり

勤務時間 :8時30分~17時15分(

※休憩時間60分、フレックスタイム制)

・休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、 祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、 妊娠保護休暇、看護等休暇等

・諸手当:次世代育成手当 (18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月) 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅

待遇・福利厚生

公式情報あり

諸手当:次世代育成手当 (18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月) 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

・寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅

・その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、 在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

※管理職採用の場合、年俸制

休日・休暇

公式情報あり

休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、 祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、 妊娠保護休暇、看護等休暇等

・諸手当:次世代育成手当 (18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月) 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

・寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅

・その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、 在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年

求人情報

求人名
半導体製造プロセスの全体最適化エンジニア(歩留改善・データ解析)※理工系卒・業界未経験可
会社名
キオクシア
半導体直接関連度
A:半導体直接職
職種カテゴリ
プロセス / デバイス
勤務地
三重県
都道府県
三重県
市区町村
四日市
拠点・事業所
四日市工場
地域区分
中部
公式記載の勤務地
三重県四日市 (四日市工場) / 三重県四日市市
勤務地確認
通常
採用区分
中途
雇用形態
正社員
給与
年収 550万円〜1,260万円
公式給与記載
給与:月給33.3万~80万円(想定年収 550万~1260万円) ※上記の下限は初任給(学卒新人)です
求人取得日
2026/06/13
最終監査日
2026/07/17
掲載状態
募集中
公式募集要項
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公式応募ページ
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5軸分類

企業カテゴリ
メモリ
職種ファミリー
プロセス / デバイス
具体職種
プロセスエンジニア
対象製品
対象製品未特定
関連工程・技術
工程未分類
半導体直接関連度
A:半導体直接職
関連職種
プロセス / デバイス / プロセスエンジニア
関連工程
工程未分類
関連技術
未分類
勤務地エリア
中部

一部分類項目は未確認です。公式募集要項と確認根拠を併せて確認してください。

半導体直接関連度の判定根拠

A:半導体直接職 — 半導体のデバイス・設計・工程・製造・装置・材料・検査・実装を直接担う仕事

判定の確度:A-high(対象・技術行為・成果物が求人票内で直接一致)

】 1プロセス改善: 現在量産中の製品や次世代製品のプロセス改善に携わります。

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