業務内容
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発1 モデル開発- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習- 実車走行データを使った模倣学習- モデル圧縮/推論最適化(TensorRT, C++, CUDA)2 データエンジン/MLOps- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発 - データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発3 評価- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価・新規車載センサ向け認識技術開発・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
募集背景
今後、先進国では移動革新がより一層進み、新興国ではモータリゼーションの拡大が予想されます。デンソーは、「交通事故 死亡者ゼロ」 を目指し、それによって 「交通事故なく自由な移動」を実現します。そのために、我々は将来の運転支援・自動運転システムの構想を進化させ、システム企画・先行開発を行い、顧客である自動車メーカーと一緒に商品化を目指しています。交通死亡事故の無い安全な社会と快適で自由な移動の実現に向けて、一緒に挑む仲間を募集しています。
職場情報
1組織ミッションと今後の方向性 セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
職場情報
2組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 ◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は 約25%家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
職場情報
3キャリア入社者の声/活躍事例 ★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職:半導体部品メーカー)ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
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