必須 応募条件
- 経験 AI
- 機械学習
- データアナリティクスを活用した開発経験 Python等のプログラミング言語を用いた開発経験 SQLを用いたデータベースの操作
- データ処理経験 製造業における業務経験
公式求人詳細
(D/Lオートメーション部)データ・サイエンティスト(歩留解析支援)
ラピダスの公式求人。勤務地は北海道、採用区分は中途、職種カテゴリはソフトウェア・ITです。
- 分類・ページ生成
- 2026/09/11
- 求人DB生成
- 2026/09/11
応募判断に必要な情報を先に確認
必須・歓迎・働き方
歓迎 あると活かせる経験
- 経験 半導体業界での業務経験 アプリケーションソフトウェアの開発経験 英語でのコミュニケーション能力(米国拠点メンバーとの業務上の会話が可能なレベル。TOEIC 800点程度が目安)
働き方 勤務条件
- 勤務地
- 北海道
- リモート
- 記載なし
- 勤務帯
- 記載なし
- 出張
- 記載なし
- オンコール
- 記載なし
- 転居
- 記載なし
- 想定役割
- 記載なし
- 転勤
- 記載なし
求人市場で見るこのポジション
企業・同職種・必須スキルの比較
企業 × 関連工程
データ・AI・ソフトウェア
純増減 +1件当DBの直近90日観測で、ラピダスは新規 1件・終了 0件。現在公開 1件です。
同職種の掲載給与
データサイエンティスト
中央値 1,200万円掲載年収レンジの中点を比較。給与確認済み 3件／同職種 6件です。
類似求人の必須スキル
データサイエンティスト
- Python 2件 33%
新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。
企業公式情報から整理
募集要項
企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。
5/8 公式情報で確認できた項目
仕事内容
公式情報あり職務内容
世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当していただきます。
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
先端半導体製造工程のデータを活用した不良要因の分析・特定 AI・機械学習を活用した欠陥画像の自動分類や異常検知による工程自動化 データの可視化・分析を支援するアプリケーションの開発 ナレッジを蓄積し、業務フロー自動化を実現する Agentic AI システムの開発
対象となる方
公式情報あり応募資格/応募条件
■必須スキル・経験 AI・機械学習・データアナリティクスを活用した開発経験 Python等のプログラミング言語を用いた開発経験 SQLを用いたデータベースの操作・データ処理経験 製造業における業務経験
■歓迎スキル・経験 半導体業界での業務経験 アプリケーションソフトウェアの開発経験 英語でのコミュニケーション能力(米国拠点メンバーとの業務上の会話が可能なレベル。TOEIC 800点程度が目安)
勤務地
公式情報あり北海道
勤務時間
公式ページで確認当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
雇用形態
公式情報あり正社員
給与
公式情報ありスキル・ご経験によって応相談
待遇・福利厚生
公式ページで確認当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
休日・休暇
公式ページで確認当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
会社概要
企業DBと接続- 会社名
- ラピダス
- 当サイト分類
- ファウンドリー
求人情報
- 求人名
- (D/Lオートメーション部)データ・サイエンティスト(歩留解析支援)
- 会社名
- ラピダス
- 半導体直接関連度
- A：半導体直接職
- 職種カテゴリ
- ソフトウェア・IT
- 工程カテゴリ
- データ・AI・ソフトウェア
- 勤務地
- 北海道
- 都道府県
- 北海道
- 地域区分
- 北海道
- 公式記載の勤務地
- 北海道
- 勤務地確認
- 通常
- 採用区分
- 中途
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- スキル・ご経験によって応相談
- 公式給与記載
- スキル・ご経験によって応相談
- 求人取得日
- 2026/09/11
- 最終監査日
- 2026/09/11
- 掲載状態
- 募集中
- 公式募集要項
- 掲載元を開く
5軸分類
- 企業カテゴリ
- ファウンドリー
- 職種ファミリー
- ソフトウェア・IT
- 具体職種
- データサイエンティスト
- 対象製品
- 対象製品未特定
- 関連工程・技術
- データ・AI・ソフトウェア
- 半導体直接関連度
- A：半導体直接職
- 関連職種
- ソフトウェア・IT / データサイエンティスト
- 関連工程
- データ・AI・ソフトウェア
- 関連技術
- プロセスデータ解析
- 勤務地エリア
- 北海道
半導体直接関連度の判定根拠
A：半導体直接職 — 半導体のデバイス・設計・工程・製造・装置・材料・検査・実装を直接担う仕事
判定の確度：A-high（対象・技術行為・成果物が求人票内で直接一致）
世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当していただきます。
職種・工程を深掘りする
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