必須 応募条件
- 業務プロセスの課題を抽出し、自動化
- 効率化を実現した経験
- 生成AI(LLM)を活用したツール開発経験
- Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験
- 車載開発、または安全規格(機能安全、A-SPICE等)への理解
- 品質保証などの業務知識
公式求人詳細
デンソーの公式求人。勤務地は東京都、採用区分は中途、職種カテゴリはソフトウェア・ITです。
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歓迎条件の明記なし。
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企業 × 関連工程
当DBの直近90日観測で、デンソーは新規 13件・終了 0件。現在公開 13件です。
同職種の掲載給与
掲載年収レンジの中点を比較。給与確認済み 90件/同職種 395件です。
類似求人の必須スキル
新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。 直近30日は収集対象拡張の影響を含みます。
企業公式情報から整理
企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。
以下のような業務に携わっていただきます・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化・AI/データ基盤構築およびモデル開発・レビュー/評価プロセスのAI高度化・開発プロセスの再設計(AI前提)・各技術分野と連携したAI適用 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力
・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます・最先端のセンシング技術(レーダ、ソナー等)とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます
自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。
1組織ミッションと今後の方向性 セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。その中で、当室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。
2組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 総勢70名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。レーダ開発設計に関わる様々な業務を行うにあたり、メンバー・マネジャー問わず職場では何でも話せることを重視しています。
3キャリア入社者の声/活躍事例 ★34歳(社会人経験10年目) 中途入社(前職:総合化学メーカー)プロマネ担当として、お客様の窓口として対応しており、入社1年目から責任のある業務を任せてもらえています。社内の多くの部署とも連携しながら業務を進めていくため、幅広い知識を把握しなくてはならず、大変さもありますがその分やりがいのある仕事です。自身の携わった製品が実際に市場で活躍する姿を想像しながら、日々業務に取り組んでいます。★37歳(社会人経験13年目)中途入社(前職:事務機器メーカー)競争力のある製品を開発するため、幅広い技術領域の設計者と協力しながら開発していくことになるので、多くの知識を吸収でき、自身の成長も実感しやすいです。最終製品の価値を実感しやすく、実際に世の中に新しい価値を提供するために働いているという実感が持てます。中途でも分け隔てなく評価されるため、取り組みが成果につながれば、しっかり対価に反映されていると思います。
応募資格
・業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験・生成AI(LLM)を活用したツール開発経験・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験
・車載開発、または安全規格(機能安全、A-SPICE等)への理解・設計・評価・品質保証などの業務知識
東京都港区 (東京支社第2オフィス) / 東京都港区 (芝御成門タワー)
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正社員
650万円~1,030万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
その他については募集要項をご確認ください。
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一部分類項目は未確認です。公式募集要項と確認根拠を併せて確認してください。
C:半導体企業の一般職 — 半導体関連企業の求人だが、仕事内容に半導体固有の接点が確認できない仕事
判定の確度:C(求人業務に半導体固有の接点なし)
以下のような業務に携わっていただきます・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化・AI/データ基盤構築およびモデル開発・レビュー/評価プロセスのAI高度化・開発プロセスの再設計(AI前提)・各技術分野と連携したAI適用 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力。以下のような業務に携わっていただきます・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化・AI/データ基盤構築およびモデル開発・レビュー/評価プロ