必須 応募条件
構造化できる必須条件の記載なし。公式募集要項をご確認ください。
応募判断に必要な情報を先に確認
構造化できる必須条件の記載なし。公式募集要項をご確認ください。
歓迎条件の明記なし。
求人市場で見るこのポジション
企業 × 関連工程
当DBの直近90日観測で、東京エレクトロン九州株式会社は新規 3件・終了 0件。現在公開 3件です。
同職種の掲載給与
掲載年収レンジの中点を比較。給与確認済み 30件/同職種 69件です。
類似求人の必須スキル
新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。 直近30日は収集対象拡張の影響を含みます。
企業公式情報から整理
企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。
【業務概要】当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証・PoC(Proof of Concept)を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。
背景・求める人材近年、生成AIの活用が世界的に急速に広がりを見せており、半導体業界においても設計から製造、保守・運用に至るあらゆるフェーズでその応用が進展しています。当社の半導体製造装置はグローバル市場でトップクラスのシェアと高い評価を得ていますが、さらなる競争力強化と付加価値の創出には生成AI技術の積極的な導入が不可欠です。こうした背景を受け、当社は2025年3月に福岡事業所を新設し、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制の強化に努めています。AI関連技術は比較的新しい分野であり、当社内での専門的な知見はまだ十分とは言えないため、新規立ち上げの環境の中で、生成AI技術を装置や開発プロセスに実装し、開発スピードの向上を牽引できるリーダーシップある人材を募集しています。本ポジションでは、最先端のAI技術を駆使して装置の高性能化と開発効率化を推進し、市場での優位性確立に挑戦していただきます。革新的な技術開発の中心メンバーとして、チームをリードしながら当社の成長を支えていただける人材を求めています。
当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
福岡県福岡市
当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
正社員
予定年収 450万円~1,200万円(賞与、時間外手当含む)
※目安のため、選考を通じて上下する可能性あり
・例:28歳...750万、36歳...930万【勤務地】812-0013 福岡県福岡市博多区博多駅東1丁目17-1 コネクトスクエア博多【転勤等有無】 有 *原則福岡勤務ですが、国内及び海外への出張等の可能性もあります。【求めている経験・スキル】【MUST】
◆以下のいずれかの研究開発経験を2年以上
・数千万〜数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI(Transformer系)モデルの設計・ファインチューニング経験
・分散学習フレームワーク(Horovod、DeepSpeed等)を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績
・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験
・KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド/オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験
・データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 ▼深層学習と生成モデルについての知識レベル目安
・ニューラルネットワークの基礎構造(CNN、RNN、Transformerなど)の特性、長所短所、適用場面を説明できる
・生成モデル(GAN、VAE、自己回帰モデル、拡散モデルなど)の特性…
当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
一部分類項目は未確認です。公式募集要項と確認根拠を併せて確認してください。
A:半導体直接職 — 半導体のデバイス・設計・工程・製造・装置・材料・検査・実装を直接担う仕事
判定の確度:A-high(対象・技術行為・成果物が求人票内で直接一致)
【業務概要】当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証・PoC(Proof of Concept)を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証・高性能なAIシス…