必須 応募条件
- (MUST)】以下いずれかの経験をお持ちの方。
- 半導体
- 水晶デバイス
- 電子デバイス等の生産技術またはプロセス技術の実務経験
- ウェット/ドライプロセス、薄膜形成、リソグラフィ、実装技術などの知識
公式求人詳細
セイコーエプソンの公式求人。勤務地は長野県 / 山形県、採用区分は中途、職種カテゴリは製造・生産技術です。
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当DBの直近90日観測で、セイコーエプソンは新規 1件・終了 0件。現在公開 1件です。
同職種の掲載給与
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新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。 直近30日は収集対象拡張の影響を含みます。
企業公式情報から整理
企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。
セイコーエプソンの半導体・水晶デバイス事業は、モバイル、産業機器、自動車、IoT など多様な領域で需要が増加しています。高精度・高信頼性を求められる当社のデバイスは、より高度な製造技術と高効率な生産体制が不可欠です。これらをさらに強化するため、生産技術・プロセス技術エンジニアを増員募集します
1. 生産技術業務・半導体・水晶デバイスなどの 製造ライン立ち上げ・改善・生産設備の仕様検討、導入、立ち上げ・工程設計(組立・パッケージング・実装など)・量産立ち上げおよび歩留まり改善、品質向上活動・自動化設備・検査装置の企画・導入、FA化推進・IoT/データ活用による生産性改善(予知保全、データ分析) 2.プロセス技術業務・半導体プロセス(水晶素子加工/薄膜形成/フォトリソ/エッチング/パッケージング 等)の開発・最適化・材料・工程条件の設計、評価、最適化・新製品に向けた工程開発と試作推進・不具合解析・対策立案、量産品質安定化・海外含む製造拠点との技術連携、技術指導 【グループのビジョン】当事業部は、「省・小・精の技術」を核とした水晶・半導体ソリューションを通じて、スマート化が進む社会の実現に貢献しています。社会インフラの高度化に求められる、低消費電力・小型・高精度なデバイスの開発を推進し、水晶技術と半導体技術を融合させることで、通信・ネットワーク、産業・民生、モビリティなど各用途に最適な提案を行います。温度変化に強い水晶デバイス、高精度かつ安定したセンシングデバイス、省電力・小型デバイスといった価値を提供し、幅広いアプリケーションに対応します。製品としては、水晶振動子・水晶発振器・水晶センサーなどの水晶デバイスをはじめ、半導体デバイス、センシング機器等を取り揃えています。
水晶領域では、次世代通信(5G/6G)などの高速・大容量通信を支える高精度なタイミングデバイスの提供により、通信インフラの進化に寄与します。また、IoTの普及が進む産業・民生分野に向けては、超小型タイミングデバイスの提供を通じて、機器の高機能化と省電力化に貢献します。さらにモビリティ分野では、高精度センシング技術とタイミング技術を組み合わせたソリューションにより、安全・安心で快適な移動環境の実現を支援します。
求めるご経験 【必須(MUST)】以下いずれかの経験をお持ちの方。・半導体・水晶デバイス・電子デバイス等の生産技術またはプロセス技術の実務経験・ウェット/ドライプロセス、薄膜形成、リソグラフィ、実装技術などの知識 【歓迎(WANT)】・ものづくりに強い興味と探究心を持つ方・現場と共に問題解決に取り組む姿勢のある方・技術深化と同時に、工程最適化を俯瞰して考えられる方・最新技術に意欲的にキャッチアップできる方募集要項【職種 / 募集ポジション】 675_半導体・水晶デバイスの生産技術(プロセス技術)【雇用形態】 正社員【給与】年収 6,000,000円 〜 10,000,000円
■月給:30万円~50万円
※時間外手当は別途支給いたします。
※入社時の処遇(基本給・手当等)は皆様のご経験・能力を考慮の上、当社規程により決定いたします。
※具体的な金額については、採用内定通知書にてお伝えいたします。
昇給:年1回 賞与:年2回(6月・12月)【勤務地】富士見事業所(長野県:富士見町)酒田事業所(山形県:酒田市)【その他】
長野県:富士見町 (富士見事業所) / 山形県:酒田市 (酒田事業所)
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正社員
年収6,000,000円〜10,000,000円
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一部分類項目は未確認です。公式募集要項と確認根拠を併せて確認してください。
A:半導体直接職 — 半導体のデバイス・設計・工程・製造・装置・材料・検査・実装を直接担う仕事
判定の確度:A-high(対象・技術行為・成果物が求人票内で直接一致)
1. 生産技術業務・半導体・水晶デバイスなどの 製造ライン立ち上げ・改善・生産設備の仕様検討、導入、立ち上げ・工程設計(組立・パッケージング・実装など)・量産立ち上げおよび歩留まり改善、品質向上活動・自動化設備・検査装置の企画・導入、FA化推進・IoT/データ活用による生産性改善(予知保全、データ分析)