必須 応募条件
- シミュレーションに関する業務(下記のいずれか)の経験をお持ちの方
- 熱/応力布の解析
- 最適化
- 電子デバイス(CMOS、パワーデバイスなど)の動作解析/最適化
- 材料物性、物理化学反応の解析/最適化
- 電磁界の解析/最適化
- 流体の解析/最適化
- プラズマの解析/最適化
- 各種シミュレーション技術の研究開発
- 技術的な課題に対して論理的に考え、報告
- 提案した経験をお持ちの方
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【採用背景】 AIやデータセンター需要の急増により、メモリデバイスには高性能化・高集積化が強く求められています。これに伴い、デバイス構造やプロセスはますます複雑化しており、先端メモリの研究開発を加速させるためにはシミュレーション技術の活用が不可欠です。また、デバイス・プロセスの複雑化に合わせてシミュレーション技術自体の高度化も求められています。こうした課題を解決するため、シミュレーションを活用した先端メモリ開発の効率化を推進し、シミュレーション技術の高度化をリードするエンジニアを募集しています。
【組織のミッション】 当社の中核技術である3次元メモリ分野において、競合他社に対して技術的優位性を確保しつつ、物理的限界に挑む革新的な3Dメモリ構造・プロセス技術の開発を推進しています。大容量化と低コスト化・高性能化の両立という相反する要求に対し、技術的な突破口を切り開くことが本組織の使命です。、この使命の実現において、シミュレーション技術の活用と高度化は必要不可欠なミッションの1つとなっています。
【お任せする業務】 経験に応じて、シミュレーションを活用した先端メモリデバイス、新規プロセスの研究開発業務、シミュレーション技術の標準化と社内展開業務、シミュレーション技術そのものの研究開発業務を担当いただきます。
【具体的な仕事内容】
・形状シミュレータを活用した3次元的レイアウト・プロセスのフィージビリティススタディ
・応力/熱シミュレータを活用した3次元的メモリ構造・プロセスのフィージビリティスタディ
・プラズマ/物理化学シミュレータを活用した新規プロセスの研究開発
・プロセス/デバイスシミュレータ(TCAD)を活用した次世代メモリデバイス/配線の研究開発
・各種シミュレーション技術の高速化/高精度化についての研究開発
・各種シミュレーション技術の標準化と社内展開推進 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 Python, C/C++ Windows/Linux環境 Microsoft Office...
【必須要件】
■シミュレーションに関する業務(下記のいずれか)の経験をお持ちの方
・熱/応力布の解析・最適化
・電子デバイス(CMOS、パワーデバイスなど)の動作解析/最適化
・材料物性、物理化学反応の解析/最適化
・電磁界の解析/最適化
・流体の解析/最適化
・プラズマの解析/最適化
・各種シミュレーション技術の研究開発
■技術的な課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験をお持ちの方 【歓迎要件】
■英語での技術文書読解やコミュニケーション能力
■学会発表の経験
■AI・機械学習を活用した最適化に関する知識・経験
■半導体プロセス・デバイスについての基本的知識
■半導体関連の業務経験 【学歴】 高専卒以上
三重県四日市 (四日市工場) / 三重県四日市市
勤務時間 :8時30分~17時15分(
※休憩時間60分、フレックスタイム制)
・休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、 祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、 妊娠保護休暇、看護等休暇等
・諸手当:次世代育成手当 (18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月) 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅
正社員
給与:月給33.3万~80万円(想定年収 550万~1260万円)
※上記の下限は初任給(学卒新人)です
諸手当:次世代育成手当 (18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月) 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等
・寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅
・その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、 在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等
※管理職採用の場合、年俸制
休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、 祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、 妊娠保護休暇、看護等休暇等
・諸手当:次世代育成手当 (18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月) 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等
・寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅
・その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、 在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年
A:半導体直接職 — 半導体のデバイス・設計・工程・製造・装置・材料・検査・実装を直接担う仕事
判定の確度:A-high(対象・技術行為・成果物が求人票内で直接一致)
■AI・機械学習を活用した最適化に関する知識・経験 ■半導体プロセス・デバイスについての基本的知識