半導体製造ラボ

公式求人詳細

【1844】_HG_【東京勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

本田技研工業の公式求人。勤務地は東京都、採用区分は中途、職種カテゴリはソフトウェア・ITです。

分類・ページ生成
2026/07/27
求人DB生成
2026/07/25

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必須・歓迎・働き方

公式求人票の明記内容のみ

必須 応募条件

  • スキル】
  • 生成AIサービス(例:Claude Codeなど)を業務で活用し、効率化
  • 品質向上
  • リードタイム短縮といった等)につなげた経験
  • ソフトウェア開発における基本的な理解と実務
  • レビュー
  • テスト
  • 運用のいずれかにおける実務経験
  • チームで改善を推進するためのコミュニケーション力(課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など) 【上記に加え、あれば望ましい経験
  • 大規模ソフトウェア開発の経験(複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など)
  • 自動車メーカーでの開発業務経験
  • CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
  • AIエージェント活用における実務経験(タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など)

歓迎 あると活かせる経験

歓迎条件の明記なし。

働き方 勤務条件

勤務地
東京都
リモート
記載なし
勤務帯
記載なし
出張
記載なし
オンコール
記載なし
転居
記載なし
想定役割
記載なし
転勤
記載なし

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企業 × 関連工程

データ・AI・ソフトウェア

純増減 +45件

当DBの直近90日観測で、本田技研工業は新規 45件・終了 0件。現在公開 45件です。

同職種の掲載給与

ソフトウェアエンジニア

中央値 1,000万円

掲載年収レンジの中点を比較。給与確認済み 90件/同職種 395件です。

類似求人の必須スキル

ソフトウェアエンジニア

  • 業務英語 66件 17%
  • Python 38件 10%
  • MATLAB 13件 3%
  • SQL 10件 3%
  • SPICE 9件 2%

新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。 直近30日は収集対象拡張の影響を含みます。

企業公式情報から整理

募集要項

企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。

5/8 公式情報で確認できた項目

仕事内容

公式情報あり

職務内容

【募集の背景】SDV(Software Defined Vehicle)時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。【具体的には】IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。

●現場の困りごと発掘・解決・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開

●AI活用の仕組み化・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装

●AIエージェントドリブン開発への移行設計・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備・AIエージェント活用に適したガードレール設計・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築

●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化・安全性・品質を担保するための運用ルール整備・レビュー観点の体系化・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築

●効果測定と定着化支援・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【担当領域例】・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで)・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など)【開発ツール】

●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討)

●構成管理:Git(Gerrit/GitHub)

●開発言語:Kotlin、Java、Python(一部C++あり)、Typescript

●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams

●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど【魅力・やりがい】特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。【キャリアパス】開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

対象となる方

公式情報あり

応募条件 【求める経験・スキル】

●生成AIサービス(例:Claude Codeなど)を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等)につなげた経験

●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験

●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力(課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など) 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】

●大規模ソフトウェア開発の経験(複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など)

●自動車メーカーでの開発業務経験

●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験

●AIエージェント活用における実務経験(タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など) 求める人物像 以下の想い・適性をお持ちの方

●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方

●技術を取り入れ、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方

●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方

●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方

勤務時間

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給与

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待遇・福利厚生

公式情報あり

待遇 Hondaの福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。

■雇用形態正社員

■想定年収570万円~1,040万円(時間外勤務手当30時間/月含む)

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

休日・休暇

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求人情報

求人名
【1844】_HG_【東京勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)
会社名
本田技研工業
半導体直接関連度
C:半導体企業の一般職
職種カテゴリ
ソフトウェア・IT
勤務地
東京都
都道府県
東京都
市区町村
港区
地域区分
関東
公式記載の勤務地
東京都港区
勤務地確認
通常
採用区分
中途
雇用形態
正社員
給与
公式募集要項で確認
求人取得日
2026/07/21
最終監査日
2026/07/21
掲載状態
募集中
公式募集要項
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5軸分類

企業カテゴリ
自動車・車載半導体
職種ファミリー
ソフトウェア・IT
具体職種
ソフトウェアエンジニア
対象製品
対象製品未特定
半導体直接関連度
C:半導体企業の一般職
関連職種
ソフトウェア・IT / ソフトウェアエンジニア
関連工程
データ・AI・ソフトウェア
関連技術
未分類
勤務地エリア
関東

一部分類項目は未確認です。公式募集要項と確認根拠を併せて確認してください。

半導体直接関連度の判定根拠

C:半導体企業の一般職 — 半導体関連企業の求人だが、仕事内容に半導体固有の接点が確認できない仕事

判定の確度:C(求人業務に半導体固有の接点なし)

【募集の背景】SDV(Software Defined Vehicle)時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定

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