必須 応募条件
- (経験/資格など) 以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること
- 機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験
- NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発
- 画像処理技術
- 機械学習/AI技術、画像処理は、大学
- 大学院で学んだ経験でも可
- (経験/資格など)
- 自動車業界での開発経験
- 認識系AIの開発経験
- Linux使用経験
- C/C++を使用した開発経験
- Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験
- 大学との共同研究
公式求人詳細
デンソーの公式求人。勤務地は東京都、採用区分は中途、職種カテゴリはソフトウェア・ITです。
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新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。 直近30日は収集対象拡張の影響を含みます。
企業公式情報から整理
企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。
トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発である、次世代AD/ADASの周辺監視/経路計画等におけるアルゴリズム実装について、以下に従事いただきます。・機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク・量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化・アルゴリズムの高速化・最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ✓AD/ADASのコア技術の1つであるSoCの研究開発に従事することで、日本の自動車産業、半導体産業に貢献します。✓トヨタ、デンソー、ワールドワイドのSoCベンダなど業界トップクラスの専門性を持つメンバーとの共同業務により、先端SoCに関するコア技術を身に付けられます。✓ 先端のAIアルゴリズムや車載SoCに関わることで、自身の専門性を向上させることができます。
AD/ADASの周辺監視/経路計画等で高精度な認識を行うためには、AIを用いたアルゴリズムを使用することが必要不可欠です。一方、自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。私達の部署は次世代のAD/ADASの周辺監視/経路計画等におけるアルゴリスム実装に取り組み、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。これからのクルマの競争力を支えるキー技術と一緒に取り組む仲間を募集しています。
1組織ミッションと今後の方向性 当職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/経路計画等のAIアルゴリズムのベンチマーク・軽量化・高速化・最先端SoC/IPへの最適化実装/評価を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。
2組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率 ◎キャリア入社比率:約70%自動車業界出身者よりも家電メーカー等出身の半導体専門家の方が多い職場です。自動車業界出身者と、半導体専門家がそれぞれの強みを活かして活躍しています。
3キャリア入社者の声/活躍事例 ★49歳 中途入社(前職:家電メーカー)・単純に研究職として仕事をするだけではなく、様々なベンダ、グループ会社の様々なグループとやり取りをしながら新しいものを作っていくというのは非常にエキサイティングです。他の技術者との交流は、時には熱くなってしまうこともありますが、新たな気づきを得ることができ、また同時に自分に足りないもの、成長の必要性を認識させてくれます。・周囲を巻き込んで新しいことができる土壌と機会をもった環境だと思います。社員のスキルアップのための教育にも熱心です。「車」に関して自分の分野外でも一から勉強することができます。強い意思と明確なビジョンがあれば、やりたいことができる会社だと思っています。★43歳 中途入社(前職:半導体メーカー)研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう! 応募要件(経験/資格など) 以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発・ 画像処理技術
※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可 応募要件(経験/資格など)
・自動車業界での開発経験・認識系AIの開発経験・Linux使用経験・C/C++を使用した開発経験・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験・大学との共同研究
当サイトが取得した公式公開情報では確認できません。応募前に最新の公式募集要項をご確認ください。
東京都港区 (新虎安田ビル)
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正社員
650万円~1,430万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
その他については募集要項をご確認ください。
待遇
※株式会社デンソーの社員として株式会社ミライズ テクノロジーズ に出向いただきます。2026年12月に品川ラボから新虎安田ビル(新橋)へオフィスを移転する予定となっております。応募者個人情報の第三者提供⇒有提供目的⇒当該求人募集は、出向先企業と協力をして実施しておりますので、採用活動実施のために下記提供先に個人情報を提供させていただくことに同意の上、ご応募ください。提供先⇒株式会社ミライズ テクノロジーズ想定年収:650万円~1,430万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
その他については募集要項をご確認ください。
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一部分類項目は未確認です。公式募集要項と確認根拠を併せて確認してください。
C:半導体企業の一般職 — 半導体関連企業の求人だが、仕事内容に半導体固有の接点が確認できない仕事
判定の確度:C(求人業務に半導体固有の接点なし)
AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発(ソフトウェア開発)。