半導体製造ラボ SEMICONDUCTOR DATA LAB

公式求人詳細

半導体製造装置にかかわるデータソリューション開発エンジニア(予知保全 PHM)/東京勤務

日立ハイテクの公式求人。勤務地は東京都、採用区分は中途、職種カテゴリはプロセス / デバイスです。

分類・ページ生成
2026/08/30
求人DB生成
2026/08/30

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必須・歓迎・働き方

公式求人票の明記内容のみ

必須 応募条件

  • 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方で、以下いずれかを満たす方 1Python等を用いたデータ分析
  • アプリケーション開発経験 2製造業または産業機器分野における業務プロセスの可視化のご経験

歓迎 あると活かせる経験

  • 半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識
  • 産業用装置におけるデータ分析
  • 状態監視
  • 予知保全(PHM)業務経験
  • 物理、化学、電気、機械いずれかの分野における知識、経験あるいは学位
  • Git/GitHubを利用した開発経験
  • BIツール(Spotfire等)を用いた可視化経験)
  • データベースの論理‧物理設計経験及びそれを用いたアプリケーションの開発経験
  • AWS、Azure等のクラウド環境での開発経験
  • TOEIC500点以上

働き方 勤務条件

勤務地
東京都
リモート
原則出社・一部利用可
勤務帯
記載なし
出張
記載なし
オンコール
記載なし
転居
記載なし
想定役割
記載なし
転勤
転勤なし・当面なし

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企業 × 関連工程

半導体製造装置の開発・設計(工程横断)

純増減 +5件

当DBの直近90日観測で、日立ハイテクは新規 5件・終了 0件。現在公開 5件です。

同職種の掲載給与

設計エンジニア

中央値 1,200万円

掲載年収レンジの中点を比較。給与確認済み 78件/同職種 229件です。

類似求人の必須スキル

設計エンジニア

  • 業務英語 50件 22%
  • 回路設計 41件 18%
  • Python 18件 8%
  • 機械設計 17件 7%
  • CAD 15件 7%

新規・終了は当DBでの観測差分であり、市場成長や採用需要の増減を単独では示しません。

企業公式情報から整理

募集要項

企業の公式採用ページまたは公式に委任された採用システムの公開情報を、項目別に整理しています。 確認できない条件は推測せず、公式募集要項への案内を表示します。

8/8 公式情報で確認できた項目

仕事内容

公式情報あり

職務内容

【業務概要】 プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全(PHM)および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。

【業務詳細】 主な業務は以下の通りです。

・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発

・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価

・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発

・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告

・技術動向調査、新規開発テーマの提案 会社の定める業務 【製品について】 エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。

当社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。

当社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。

当社エッチング装置の特徴としてはECR(Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴)という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、当社はその中で高いシェアを維持しております。

また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

エッチング装置:日立ハイテク 【配属先】 プロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイト 【組織について】 プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。

1プラズマ・エッチング制御のための新たな要素技術を開発するグループ 2最先端の微細加工プロセス技術の開発を行うグループ 3クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ 4デバイスの3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ 5等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ 6プラズマ・エッチング制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ 7AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。

1~3は笠戸地区、4~7は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6~7名程です。

いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は7への配属となります。

【採用背景】 PHMのHI拡充に向けた開発加速のための増員です。PHMのHIデータ解析業務を行い、BIツールを使用したデータの可視化をご担当いただきます。

【ビジョン/ミッション】 「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンのもと、社会やお客様の真の課題を正しく知り、それらを解決するための様々なソリューションを提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。

【組織の強み/魅力】 「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。

1「見る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、日立独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。

2グローバル展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。

3社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。

4ITxOTxプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。

上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。

【キャリアパス】 当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

【働き方】 入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり) 【その他】 国内拠点(笠戸)へ年4回程、海外拠点(米国・台湾・韓国)へ年1回程出張する場合がございます。

当面転勤なし キャリア別の教育プランを用意しています。

業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

対象となる方

公式情報あり

必須要件 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方で、以下いずれかを満たす方 1Python等を用いたデータ分析・アプリケーション開発経験 2製造業または産業機器分野における業務プロセスの可視化のご経験 歓迎要件

・半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験

・産業用装置におけるデータ分析・状態監視・予知保全(PHM)業務経験

・物理、化学、電気、機械いずれかの分野における知識、経験あるいは学位

・Git/GitHubを利用した開発経験

・BIツール(Spotfire等)を用いた可視化経験)

・データベースの論理‧物理設計経験及びそれを用いたアプリケーションの開発経験

・AWS、Azure等のクラウド環境での開発経験

・TOEIC500点以上 求める人物像

・データ分析やソフトウェア開発だけでなく、ユーザー視点で課題を理解し、ソリューション提案につなげられる方

・国内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、PHM技術の展開・活用促進に貢献できる方

・自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながら主体的に行動できる方

・新しい技術や知識の習得に意欲的で、論理的に課題解決へ取り組める方

・粘り強く関係者との合意形成を図り、プロジェクトを推進できる方

■個人情報の第三者提供 グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。

予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。

<提供先>

・株式会社日立ハイテク九州

・株式会社日立ハイテクフィールディング

勤務時間

公式情報あり

勤務時間 8:50~17:20(労働時間:7時間45分)

※フレックスタイム制度勤務あり(コアタイムなし) 【その他】 敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり/電子タバコ限定)

給与

公式情報あり

予定年収 519万円~1000万円

※(月給×12ヶ月)+賞与、諸手当込み 【諸手当の補足】 固定手当+等級に応じ、業務手当を支給 (予定月給に業務手当は含んでおりません)

・業務手当は30時間分の時間外勤務手当・休日出勤手当に相当する額を支給

・手当額:82,500円~ 本給額により変動

・時間外・休日出勤の有無に関わらず支給。

・30時間を超える時間外勤務、休日出勤分は追加で支給。

※業務手当支給対象外の場合、実残業時間分を支給

待遇・福利厚生

公式情報あり

待遇 【予定月給】 292,500円~484,000円

※固定手当を除く 固定手当:ライフ・ワークスタイルサポート手当 6,000円 待遇 /福利厚生】

・給与改訂年1回、賞与年2回(6月、12月)

・各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

・諸制度:退職金、企業年金、持株会、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務、介護・仕事両立支援金、介護・仕事両立体制構築支援金、育児・仕事両立支援金、社員食堂(勤務地による)、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援、社内クラブ活動、制度保険(生命保険、医療保険等) 他

・諸手当:通勤手当、子ども・介護等支援手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当 他

・諸施設:単身寮・借上社宅完備、保養所・会員制リゾートクラブ

※管理職は、子ども・介護等支援手当の支給はございません。

※自動車・自転車通勤可(勤務地による)

休日・休暇

公式情報あり

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日、年間休日126日(2026年度)

・年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与

・年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産/育児/介護等) 他

求人情報

求人名
半導体製造装置にかかわるデータソリューション開発エンジニア(予知保全 PHM)/東京勤務
会社名
日立ハイテク
半導体直接関連度
A:半導体直接職
職種カテゴリ
プロセス / デバイス
勤務地
東京都
都道府県
東京都
市区町村
国分寺市
拠点・事業所
東京都国分寺市東恋ヶ窪1-280 日立製作所中央研究所
地域区分
関東
公式記載の勤務地
東京都国分寺市 (東京都国分寺市東恋ヶ窪1-280 日立製作所中央研究所)
勤務地確認
通常
採用区分
中途
雇用形態
正社員
給与
年収 519万円〜1,000万円
公式給与記載
予定年収 519万円~1000万円 ※(月給×12ヶ月)+賞与、諸手当込み 【諸手当の補足】 固定手当+等級に応じ、業務手当を支給 (予定月給に業務手当は含んでおりません) ・業務手当は30時間分の時間外勤務手当・休日出勤手当に相当する額を支給 ・手当額:82,500円~ 本給額により変動 ・時間外・休日出勤の有無に関わらず支給。 ・30時間を超える時間外勤務、休日出勤分は追加で支給。 ※業務手当支給対象外の場合、実残業時間分を支給
求人取得日
2026/08/23
最終監査日
2026/08/23
掲載状態
募集中
公式募集要項
掲載元を開く

5軸分類

企業カテゴリ
検査装置
職種ファミリー
プロセス / デバイス
具体職種
設計エンジニア
対象製品
エッチング装置
半導体直接関連度
A:半導体直接職
関連職種
プロセス / デバイス / 設計エンジニア
関連工程
半導体製造装置の開発・設計(工程横断)
関連技術
真空 / プラズマ / 物理設計・レイアウト / プロセスデータ解析
勤務地エリア
関東

半導体直接関連度の判定根拠

A:半導体直接職 — 半導体のデバイス・設計・工程・製造・装置・材料・検査・実装を直接担う仕事

判定の確度:A-high(対象・技術行為・成果物が求人票内で直接一致)

【業務概要】 プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全(PHM)および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。

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